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1) 狂风卷积着乌云，宛如脱缰的野马，呼啸而来。
2) 全文共分三部分：分组码的编码、分组码的译码以及卷积码。
3) 延时叠加法或卷积技术可以产生密集假信号，但它们会占用较多的资源。
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4) 纠错码主要有分组码和卷积码两种。
5) 对于离散卷积方程组，一般采用傅氏变换的方法求解，但在某些特定系数的情况下，零频率丢失。
6) 针对基于距离谱的凿孔卷积码优化设计问题，提出了一种高效的凿孔卷积码距离谱计算方法。
7) 依此原理，模拟了双高斯分布函数的投影，并由平行束卷积法重建出模拟的温度场。
8) 分析了卷积交织原理和交织器中移位寄存器的工作方式。
9) 本文全面地给出求解非系统卷积码译码恢复的一些基本算法。
10) 去卷积方法能否在系统中应用需视系统的具体情况而定，如采样率、噪声模型及多普勒频移等。
11) 卷层云带有薄薄的白色光带，与卷积云的绒毛般的球团，同时出现在。
12) 在时移问题上，通过相关函数、卷积定理和功率谱定理来理解“并矢时间”这一新概念的意义。
13) 讨论一类可数离散半群上概率测度卷积幂的弱收敛性，主要结果是利用局部群化的观点给出了概率测度卷积幂弱收敛的一个充分条件。
14) 值得一提的是，文中利用卷积定理处理信号模糊函数的形式，对其它任何信号都具有普遍的适用性。
15) 该文提出了一种级联的卷积码混合译码算法。
16) 线性系统，微分方程，Z变换，采样和采样率转换，卷积，滤波，调制，傅立叶变换，熵，噪音，香农基础定理。
17) 分析了离散卷积，离散相关，离散傅氏变换的矩阵形式，以及各矩阵形式间存在着密切的关系。
18) 它们可统一处理白噪声反卷积融合滤波、平滑和预报问题。
19) 时域离散卷积和相关运算一般耗时太长，对信号进行处理的实时性较差。
20) 为了能正确恢复原始消息，引入RS码和卷积码的级联码进行差错控制。
21) 文中只涉及离散卷积反演的情况。
22) 维特比译码算法是卷积编码的最大似然译码算法.
23) 在分析基于卷积码的快速相关攻击算法时，提出了快速排序匹配索引算法，用以寻找重量较小的一致校验方程。
24) 提出了一类级联的卷积码混合译码算法。
25) 为提高视频隐写中秘密信息的嵌入容量，提出一种基于运动矢量相位角和卷积码的大容量视频隐写算法。
26) 该方法是将拾振器的输出信号作为FIR横向滤波器的输入，用自适应RLS算法对FIR横向滤波器系数进行辨识而最终获得可以恢复拾振器原始输入信号的反卷积滤波器。
27) 根据所得到的鉴频特性分析和讨论了信号诸参数对鉴频特性的影响，并且给出了这种数字卷积测频算法的测频精度。
28) 结果显示，由于小波力和冲击力的相似性，在动态信号处理中小波反卷积能有效识别冲击力的特征。
29) 特别地，证明了这两个子类的几个包含关系、积分算子和卷积性质。
30) 通过时域和频域的数字信号处理的方法，用FPGA器件构成卷积器或FFT运算器，还原出与雷达信号形式相关的杂波信号。